ИИ придет на смену инспекторам: качество казахстанской медицины будут проверять нейросети

Министерство здравоохранения утвердило пятилетний план по управлению качеством медицинской помощи, который кардинально меняет подход к контролю за больницами и поликлиниками. К 2030 году под пристальный постлицензионный мониторинг попадут 70% медучреждений страны, а 80% из них пройдут аккредитацию по обновленным стандартам. Об этом сообщили в пресс-службе ведомства, передает портал Качественный Казахстан.

Как подчеркнули в Минздраве, документ знаменует переход к современной модели управления, полностью основанной на данных, цифровых решениях и алгоритмах искусственного интеллекта. Речь идет о создании прозрачной системы, где каждый шаг врача и администратора можно будет проверить, а пациент перестанет быть пассивным наблюдателем.

«План разбит на четыре стратегических блока: обновление регуляторных инструментов, внедрение ИИ-экспертизы, усиление роли врачебного сообщества и пациентов, а также цифровая трансформация всей системы управления качеством. Ключевая цель – сделать пациента активным участником оценки и контроля. Уже с 2028 года обязательная аккредитация станет жестким требованием для всех поставщиков услуг в рамках ГОБМП и ОСМС. Параллельно запустят цифровой постаккредитационный мониторинг, который позволит следить за состоянием учреждений в режиме реального времени», – рассказали в МЗ РК.  

Центром новой системы станет Национальный институт качества, который создадут на базе Национального научного центра развития здравоохранения. Он возьмет на себя функции методологического и аналитического хаба.

Профессиональные объединения получат право на независимую экспертизу и оценку клинического мышления специалистов.          А службы поддержки пациентов полностью оцифруют, чтобы реагировать на обращения мгновенно.

К 2027 году планируется внедрить трехкомпонентную модель экспертизы качества, а полностью цифровые стандарты оказания помощи должны появиться к 2028-му. Уже тогда не менее 20% случаев мониторинга будет проводиться с применением технологий искусственного интеллекта.

По мнению разработчиков проекта, это позволит не только значительно ускорить проверки, но и минимизировать человеческий фактор при оценке работы врачей.