Компания ASML (ASML.AS) прогнозирует высокие результаты. TSMC (2330.TW), На этой неделе стало известно об очередном квартале значительных расходов американских гигантов облачных вычислений, которые стремятся получить доступ к передовым чипам, необходимым для создания своих систем искусственного интеллекта.
Результаты показывают, что спрос на чипы для ИИ, разработанные такими компаниями, как Nvidia (NVDA.O), оставался высоким. Advanced Micro Devices (AMD.O), и Broadcom (AVGO.O) Все они зависят от TSMC, ведущего мирового производителя передовых процессоров.
«Спрос на ИИ настолько высок... Наши клиенты и клиенты клиентов — в основном поставщики облачных услуг — продолжают демонстрировать нам очень позитивный настрой и уверенность», — заявил генеральный директор TSMC СиСи Вэй во время телефонной конференции с аналитиками.
В четверг компания повысила свой годовой прогноз по выручке и заявила, что в этом году увеличивает капитальные затраты для удовлетворения спроса на чипы для искусственного интеллекта.
Компания ASML, крупнейший в мире поставщик оборудования для производства микросхем, также повысила в среду свой годовой прогноз по выручке.
«Позитивные показатели ASML в целом создают благоприятную картину для полупроводниковой отрасли, даже на фоне опасений по поводу пузыря на рынке искусственного интеллекта», — сказал Джузеппе Сетте, соучредитель и президент платформы инвестиционного анализа Reflexivity.
Усиливающееся давление инвесторов на такие технологические гиганты, как Microsoft (MSFT.O). Мета (META.O), и Amazon (AMZN.O) Стремление компаний обеспечить более четкую отдачу от своих инвестиций в ИИ вызвало сомнения в том, как долго может продолжаться бум расходов на чипы. Тем не менее, ожидается, что в этом году компании потратят на центры обработки данных более 600 миллиардов долларов.
Алфавит (GOOGL.O), Компании Meta, Microsoft и Amazon опубликуют квартальные финансовые результаты 29 апреля.
Хотя общий спрос на чипы для ИИ остается высоким, он все больше смещается в сторону передовых процессоров, необходимых для работы больших языковых моделей или применения их обучения для ответа на вопросы, что также известно как вывод информации.
Ограничения по мощности ограничивают потенциал роста.
В условиях стремительного роста спроса на чипы и оборудование для искусственного интеллекта, сильная зависимость отрасли от небольшого числа поставщиков означает, что производители чипов могут выполнять заказы только в том случае, если им удастся обеспечить достаточные производственные мощности у этих компаний.
Репортаж Захира Качвалы и Деборы Софии в Бангалоре; Редактирование Девики Шьямнатх.
источник: https://www.reuters.com/business/strong-asml-tsmc-forecasts-signal-ai-spending-boom-is-intact-2026-04-16/