Нейронную сеть научили читать мысли человека

Нейронную сеть научили читать мысли человека
фото: Роман ПОПОВ (сгенерировано с помощью нейросети)

Ученые из Технологического университета Сиднея в Австралии, работающие над проектом DeWave, занимаются исследованиями в области искусственного интеллекта и нейробиологии. Они создали свою программу, которая, несмотря на некоторые трудности, имеет свои преимущества. 

Одно из ключевых преимуществ этой разработки заключается в том, что теперь для чтения мыслей не требуется имплантация электродов в тело. Вместо этого используется более простой метод - надевается шапочка, которая записывает ЭЭГ и преобразует сигналы активности мозга в специфический код.

Запись и фиксация импульсов, которые генерирует мозг, уже не представляют большой сложности. Однако интерпретация и перевод этих сигналов почти невозможны. Каждый человек имеет свои физиологические особенности, которые могут серьезно искажать общие данные, даже если разница минимальна. Кроме того, человеческий мозг просто не способен сосредоточиться исключительно на одной задаче, и сигналы, полученные учеными, будут “разбавлены” нерелевантной информацией. Например, человек может выполнять какую-то работу, а в голове у него звучит любимая песня. К тому же каждый человек мыслит по-своему, и это проявляется даже при выполнении таких простых задач, как чтение текста. Поэтому создание универсального алгоритма просто невозможно.

В помощь исследователям пришел искусственный интеллект. Нейронная сеть способна самостоятельно обучаться распознаванию мозговых импульсов. Помимо информации с ЭЭГ, искусственный интеллект также использует камеры, которые отслеживают движение глаз человека при чтении текста. Нейронная сеть сопоставляет мозговую активность человека и колебания его взгляда. Это позволило программе отделить процесс чтения текста от остальных мыслей и преобразовать “чистые” импульсы в код, а затем - в текст.

Искусственный интеллект, конечно, имеет свои недостатки. Одним из них является стремление системы максимально оптимизировать и “сжать” смысловую составляющую результата. Например, вместо того чтобы определить конкретные слова, программа определяла и выдавала образы. Так, слово “мужчина” заменялось на “человек”, а “человек” - на “автор”, “личность” и т.д. В целом итоговый результат от этого не сильно меняется, и на первый взгляд это кажется безобидным изменением. Однако такое искажение указывает на то, что технология допускает ошибки и в чем-то некорректна.

Исследователи пришли к выводу, что большие языковые модели пока не готовы к участию в исследованиях человеческого мозга - им еще многое предстоит узнать.

Источник: Overclockers