Nvidia представила модели искусственного интеллекта для более быстрых и дешевых прогнозов погоды

САН-ФРАНЦИСКО, 26 января (Рейтер) – 

Nvidia в понедельник были выпущены три модели искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, призванные помочь создавать более точные и быстрые прогнозы погоды.

Модели, о которых компания по производству чипов для искусственного интеллекта объявила на ежегодном собрании Американского метеорологического общества в Хьюстоне, являются частью более широкой инициативы компании по предоставлению программного обеспечения с открытым исходным кодом.

В области прогнозирования погоды Nvidia стремится заменить дорогостоящие и трудоемкие традиционные модели прогнозирования погоды версиями на основе искусственного интеллекта, которые, по словам компании, могут конкурировать с более старыми методами или даже превосходить их по точности. Кроме того, обученные модели ИИ работают быстрее и обходятся дешевле в эксплуатации.

Майк Притчард, директор по исследованиям в области климатического моделирования в компании Nvidia и профессор наук о земных системах в Калифорнийском университете в Ирвайне, заявил, что одним из практических применений новых моделей погоды в бизнесе станет страховая отрасль. Страховые компании часто хотят понять причины экстремальных событий, таких как масштабные наводнения или ураганы.

Однако детальное прогнозирование подобных событий исторически было дорогостоящим, поскольку прогнозирование погоды осуществляется в виде «ансамблей», или групп отдельных прогнозов о том, как может развиваться погодное явление, исходя из заданной отправной точки. Для выявления возможных аномальных событий ансамбли должны содержать множество элементов,  но точный расчет каждого из них для определения возможности затопления конкретного объекта недвижимости — задача медленная.

«Напряжение исчезло, потому что после обучения ИИ работает в 1000 раз быстрее, — сказал Притчард в интервью. — Поэтому вы можете свободно запускать огромные ансамбли. А страховые компании запускают ансамбли численностью до 10 000 человек».

Представленные в понедельник модели Nvidia Earth-2 включают в себя модель, предназначенную для составления 15-дневных прогнозов погоды, модель, специализирующуюся на прогнозах на срок до шести часов для сильных штормов над США, и модель, которая может использоваться для интеграции разрозненных потоков данных с различных метеорологических датчиков, чтобы сделать их более полезной отправной точкой для других технологий прогнозирования.

Репортаж Стивена Неллиса из Сан-Франциско; редактирование Итана Смита.

Источник: https://www.reuters.com/business/environment/nvidia-unveils-ai-models-faster-cheaper-weather-forecasts-2026-01-26/